Google Colab

训练模型太慢怎么办?

训练模型的时间,好点的用1小时2小时,遇到稍复杂的得等1天甚至2天。训练后的模型,如果不满足要求,还得再反复调整,再来一遍…这简直是个噩梦有么有。去某宝、JD上搜一搜,一台上万谁买的起。对于我们这些穷得揭不开锅的苦比党来说,Google Colab可以说是我们的福音!

Google Golab

Colaboratory 是一款研究工具,用于进行机器学习和研究。它是一个 Jupyter 笔记本环境,重点是它不需要进行任何设置就可以跑代码,而且性能方面Google提供了Tesla K80 GPU,很给力了。而且它还是永久免费的,仿佛发现了新大陆ヾ(≧O≦)〃,虽然不知道性能到底怎么样,但是跟我这用了5年的烂本子比,已经不知道好到哪去了。

官网

首先这是Google的东西,想用肯定得FQ,这没啥说的,访问下面链接Google Colab。Google Colab 支持Python2和Python3语言;想用R和Scala的小伙伴得忍忍了,Google方面正在研发对他们的支持,后续会开方相关功能。

记事本

写代码我们需要先建个“记事本”,可以通过下面两种方法建立:

1.第一次进入会弹出一个框,点框下面的 "NEW PYTHON 3 NOTBOOK"新建“记事本”
snapshot.png

2.这个框关掉以后,左上角找到 File->New Python 3 Notbook
file.png

用例

点击“CODE”创建一个代码片段,你可以创建多个代码片段。

2.png

下面用Python3 测试一下环境是否正常,试着打印tensorflow版本号:

1
2
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

点击画的红色框框运行代码
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参考文档汇总:

官方问答:https://research.google.com/colaboratory/faq.html#browsers